Moving Average Factor

Meta Trader 4 - Kenners bewegende gemiddelde - kenner vir Meta Trader 4 Die bewegende gemiddelde deskundige vir die vorming van handel seine gebruik een bewegende gemiddelde. Opening en sluiting van posisies uitgevoer word wanneer die bewegende gemiddelde voldoen aan die prys op die onlangs gevorm bar (bar indeks gelyk aan 1). Die lot grootte sal geoptimaliseer word volgens 'n spesiale algoritme. Die deskundige adviseur ontledings instemming van die bewegende gemiddelde en die markprys grafiek. Die kontrolering word gedoen deur die funksie CheckForOpen (). As die bewegende gemiddelde voldoen aan die bar in so 'n manier dat die voormalige is hoër as Oop prys, maar laer as Close prys, sal die koop posisie oopgemaak. As die bewegende gemiddelde voldoen aan die bar in so 'n manier dat die voormalige is laer as Oop prys, maar hoër as Close prys, sal die sell posisie oopgemaak. Geldbestuur in die deskundige is baie eenvoudig, maar doeltreffend: die beheer oor elke posisie volume uitgevoer na gelang van die vorige transaksies resultate. Hierdie algoritme geïmplementeer word deur die funksie LotsOptimized (). Die basiese baie grootte word bereken op grond van die maksimum toelaatbare risiko: Die parameter MaximumRisk vertoon die basiese risiko persentasie vir elke transaksie. Dit beskik oor gewoonlik 'n waarde tussen 0,01 (1) en 1 (100). Byvoorbeeld, as gratis marge (AccountFreeMargin) gelyk aan 20.500 en reëls van kapitaal bestuur voorskryf om die risiko van 2 gebruik, sal die basiese baie grootte maak 20500 0,02 / 1000 0.41. Dit is baie belangrik om beheer oor die lot grootte akkuraatheid en om die resultaat te normaliseer met die toelaatbare waardes. Gewoonlik, fraksionele baie met stap van 0.1 word toegelaat nie. 'N Transaksie wat volume van 0.41 sal nie uitgevoer word. Om te normaliseer, is die funksie NormalizeDouble () gebruik word met akkuraatheid tot 1 karakter na die punt. Dit lei tot die basiese baie 0.4. Die basiese baie berekening op grond van gratis marge laat toeneem in volumes van die operasie, afhangende van handel uitslag, dit wil sê om handel te dryf met reinvesting. Dit is die basiese meganisme met verpligte kapitaal bestuur vir die verhoging van die saak effetiveness. DecreaseFactor is die mate waarin die lot grootte sal verminder na nuttelose handel. Normale waardes 2,3,4,5. As die voorafgaande transaksies was nutteloos, sal die daaropvolgende volumes te verminder met 'n faktor van DecreaseFactor om te wag deur die nuttelose tydperk. Dit is die belangrikste faktor in die hoofstad bestuur algoritme. Die idee is baie eenvoudig: as handel suksesvol is aan die toeneem, die deskundige werk met die basiese baie maak maksimum wins. Na afloop van die eerste nie-winsgewende transaksie, sal die deskundige die spoed verminder totdat 'n nuwe positiewe transaksie gemaak. Die algoritme toelaat om te skakel spoed verminder, want om dit te doen, moet 'n mens DecreaseFactor 0. spesifiseer die bedrag van die laaste agtereenvolgende nuttelose transaksies word bereken in die handel geskiedenis. Die basiese baie sal herbereken op hierdie basis: Dus, die algoritme kan effektief verminder die risiko voorkom as gevolg van 'n reeks van nuttelose transactions. The baie grootte Verplicht nagegaan word vir die minimum toelaatbare baie grootte aan die einde van die funksie, want die voorheen gemaak berekeninge kan lei tot baie 0: die deskundige is hoofsaaklik bedoel vir die werk met 'n daaglikse tydperk, en in die toets af - om dit te doen op 'n kort pryse. Dit sal handel net by die opening van 'n nuwe bar, wat is die rede waarom die modes van elke bosluis modellering nie nodig. Toets resultate word op die report. Moving Gemiddeldes: Faktore wat data wat gebruik word in Calculation13 meeste bewegende gemiddeldes neem die sluitingsdatum pryse van 'n gegewe bate en faktor hulle in die berekening te oorweeg. Ons het gedink dit belangrik sou wees om daarop te let dat dit nie altyd nodig om die geval te wees. Dit is moontlik om 'n bewegende gemiddelde te bereken deur die gebruik van die oop, naby, hoog, laag of selfs die mediaan. Selfs al is daar min verskil tussen hierdie berekeninge toe getrek op 'n grafiek, kan die effense verskil steeds invloed op jou analise. 13 Dit vind 'n geskikte tyd Periods13 Omdat die meeste MA verteenwoordig die gemiddeld van al die toepaslike daaglikse pryse, moet daarop gelet word dat die tyd nie altyd nodig om in dae. Bewegende gemiddeldes kan ook bereken word met behulp van minute, ure, weke, maande, kwartale, jaar, ens Waarom sou 'n dag handelaar omgee hoe 'n 50-dae bewegende gemiddelde die prys sal beïnvloed oor die komende weke Aan die ander kant, 'n dag handelaar wil aandag te skenk aan 'n 50-minuut gemiddelde om 'n idee van die relatiewe koste van die sekuriteit in vergelyking met die afgelope uur kry. Sommige handelaars kan selfs die gemiddelde prys gebruik oor die afgelope drie minute om 'n opname te meet in kort termyn momentum.13 Geen Gemiddeld is Foolproof13 Soos u weet, niks in die finansiële markte is vir seker - beslis nie wanneer dit kom by die gebruik van tegniese aanwysers . As 'n voorraad wip van die ondersteuning van 'n groot gemiddelde elke keer as dit naby gekom het, sou ons almal ryk wees. Een van die groot nadele van die gebruik van bewegende gemiddeldes is dat hulle relatief nutteloos wanneer 'n bate sywaarts is trending, in vergelyking met die tye wanneer 'n sterk tendens teenwoordig is. Soos jy kan sien in Figuur 1, kan die prys van 'n bate deur 'n bewegende gemiddelde baie keer wanneer die tendens sywaarts beweeg, maak dit moeilik om te besluit hoe om handel te dryf. Hierdie grafiek is 'n goeie voorbeeld van hoe die ondersteuning en weerstand eienskappe van bewegende gemiddeldes is nie altyd present.13 reaksie op prys Action13 Handelaars wat gebruik bewegende gemiddeldes in hul handel sal vinnig erken dat daar 'n stryd tussen probeer om 'n bewegende gemiddelde reageer maak veranderinge in die tendens terwyl dit nie toelaat dat dit so sensitief dat dit veroorsaak dat 'n handelaar om te vroeg te betree of verlaat 'n posisie wees. Korttermyn bewegende gemiddeldes kan nuttig wees in die identifisering van veranderende tendense wees voordat 'n groot skuif plaasvind, maar die nadeel is dat hierdie tegniek ook kan lei tot wat whipsawed in en uit 'n posisie as gevolg van hierdie gemiddeldes baie vinnig te reageer op die verandering van pryse. Omdat die kwaliteit van die transaksie seine drasties kan wissel na gelang van die tydperke wat in die berekening, is dit hoogs aanbeveel om te kyk na ander tegniese aanwysers vir bevestiging van 'n skuif voorspel deur 'n bewegende gemiddelde. (Vir meer inligting oor die verskillende aanwysers, kyk Inleiding Tegniese Analise.) 13 Pasop vir die Lag 13 Omdat bewegende gemiddeldes is 'n sloerende aanwyser, transaksie seine sal altyd voorkom na die prys genoeg in een rigting beweeg het om te veroorsaak dat die bewegende gemiddelde om te reageer. Dit nalopend eienskap kan werk dikwels teen 'n handelaar en hom laat of haar om ten minste goeie tyd in 'n posisie te betree. Byvoorbeeld, die enigste manier vir 'n kort termyn bewegende gemiddelde bo 'n langtermyn-bewegende gemiddelde oor te steek is vir die prys onlangs verhuis hoër - baie handelaars sal hierdie bullish crossover gebruik as 'n koopsein. Een groot probleem wat dikwels ontstaan ​​is dat die prys reeds mag hê ondervind 'n groot toename voor die transaksie sein is presented. As jy kan sien in Figuur 2, die groot prys gaping skep 'n koopsein in laat Augustus, maar hierdie sein te laat want die prys reeds met meer as 25 verskuif die afgelope 12 dae en steeds uitgeput. In hierdie geval, sal die sloerende aspek van 'n bewegende gemiddelde werk teen die handelaar en waarskynlik lei tot 'n verlies van handel. Kyk bietjie na die volgende afdeling van hierdie handleiding om te leer oor handel strategieë met betrekking tot bewegende gemiddeldes. 13 Figuur 2 13 13Moving Gemiddeldes: Wat is dit vir die mees gewilde tegniese aanwysers, bewegende gemiddeldes word gebruik om die rigting van die huidige tendens meet. Elke tipe bewegende gemiddelde (algemeen in hierdie handleiding as MA geskryf) is 'n wiskundige gevolg dat word bereken deur die gemiddeld van 'n aantal van die verlede datapunte. Sodra bepaal, die gevolglike gemiddelde is dan geplot op 'n grafiek, sodat die handelaars om te kyk na reëlmatige data eerder as om te fokus op die dag-tot-dag prysskommelings wat inherent in alle finansiële markte is. Die eenvoudigste vorm van 'n bewegende gemiddelde, gepas bekend as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), word bereken deur die rekenkundige gemiddelde van 'n gegewe stel waardes. Byvoorbeeld, 'n basiese 10-dae - bewegende gemiddelde wat jy wil voeg tot die sluiting pryse van die afgelope 10 dae en dan verdeel die gevolg van 10. In Figuur 1 te bereken, die som van die pryse vir die afgelope 10 dae (110) is gedeel deur die aantal dae (10) om te kom op die 10-dae gemiddelde. As 'n handelaar wil graag 'n 50-dag gemiddelde sien in plaas daarvan, sal dieselfde tipe berekening gemaak word, maar dit sal die pryse sluit oor die afgelope 50 dae. Die gevolglike gemiddelde hieronder (11) in ag neem die afgelope 10 datapunte om handelaars 'n idee van hoe 'n bate relatiewe is geprys om die afgelope 10 dae te gee. Miskien is jy wonder hoekom tegniese handelaars noem hierdie hulpmiddel 'n bewegende gemiddelde en nie net 'n gewone gemiddelde. Die antwoord is dat as nuwe waardes beskikbaar is, moet die oudste datapunte laat val van die stel en nuwe data punte moet kom om dit te vervang. So, is die datastel voortdurend in beweging om rekenskap te gee nuwe data soos dit beskikbaar raak. Hierdie metode van berekening verseker dat slegs die huidige inligting word verreken. In Figuur 2, sodra die nuwe waarde van 5 word by die stel, die rooi boks (wat die afgelope 10 datapunte) na regs beweeg en die laaste waarde van 15 laat val van die berekening. Omdat die relatief klein waarde van 5 die hoë waarde van 15 vervang, sou jy verwag om die gemiddeld van die datastel afname, wat dit nie sien nie, in hierdie geval van 11 tot 10. Wat Moet Bewegende Gemiddeldes lyk as die waardes van die MA is bereken, hulle geplot op 'n grafiek en dan gekoppel aan 'n bewegende gemiddelde lyn te skep. Hierdie buig lyne is algemeen op die kaarte van tegniese handelaars, maar hoe dit gebruik word kan drasties wissel (meer hieroor later). Soos jy kan sien in Figuur 3, is dit moontlik om meer as een bewegende gemiddelde om enige term voeg deur die aanpassing van die aantal tydperke gebruik word in die berekening. Hierdie buig lyne kan steurende of verwarrend lyk op die eerste, maar jy sal groei gewoond aan hulle soos die tyd gaan aan. Die rooi lyn is eenvoudig die gemiddelde prys oor die afgelope 50 dae, terwyl die blou lyn is die gemiddelde prys oor die afgelope 100 dae. Nou dat jy verstaan ​​wat 'n bewegende gemiddelde is en hoe dit lyk, goed in te voer 'n ander tipe van bewegende gemiddelde en kyk hoe dit verskil van die voorheen genoem eenvoudig bewegende gemiddelde. Die eenvoudige bewegende gemiddelde is uiters gewild onder handelaars, maar soos alle tegniese aanwysers, dit het sy kritici. Baie individue argumenteer dat die nut van die SMA is beperk omdat elke punt in die datareeks dieselfde geweeg, ongeag waar dit voorkom in die ry. Kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker as die ouer data en moet 'n groter invloed op die finale uitslag het. In reaksie op hierdie kritiek, handelaars begin om meer gewig te gee aan onlangse data, wat sedertdien gelei tot die uitvinding van die verskillende tipes van nuwe gemiddeldes, die gewildste van wat is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). (Vir verdere inligting, sien Basics gelaaide bewegende gemiddeldes en Wat is die verskil tussen 'n SMA en 'n EMO) Eksponensiële bewegende gemiddelde Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n tipe van bewegende gemiddelde wat meer gewig gee aan onlangse pryse in 'n poging om dit meer ontvanklik maak om nuwe inligting. Leer die ietwat ingewikkeld vergelyking vir die berekening van 'n EMO kan onnodige vir baie handelaars wees, aangesien byna al kartering pakkette doen die berekeninge vir jou. Maar vir jou wiskunde geeks daar buite, hier is die EMO vergelyking: By die gebruik van die formule om die eerste punt van die EMO bereken, kan jy agterkom dat daar geen waarde beskikbaar is om te gebruik as die vorige EMO. Hierdie klein probleem opgelos kan word deur die begin van die berekening van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en die voortsetting van die bogenoemde formule van daar af. Ons het jou voorsien van 'n monster spreadsheet wat die werklike lewe voorbeelde van hoe om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken sluit. Die verskil tussen die EMO en SMA Nou dat jy 'n beter begrip van hoe die SMA en die EMO bereken word, kan 'n blik op hoe hierdie gemiddeldes verskil. Deur te kyk na die berekening van die EMO, sal jy agterkom dat meer klem gelê op die onlangse data punte, maak dit 'n soort van geweegde gemiddelde. In Figuur 5, die nommers van tydperke wat in elk gemiddeld is identies (15), maar die EMO reageer vinniger by die veranderende pryse. Let op hoe die EMO het 'n hoër waarde as die prys styg, en val vinniger as die SMA wanneer die prys daal. Dit reaksie is die hoofrede waarom so baie handelaars verkies om die EMO gebruik oor die SMA. Wat doen die verskillende dae gemiddelde bewegende gemiddeldes is 'n heeltemal aanpas aanwyser, wat beteken dat die gebruiker vrylik kan kies watter tyd raam wat hulle wil wanneer die skep van die gemiddelde. Die mees algemene tydperke wat in bewegende gemiddeldes is 15, 20, 30, 50, 100 en 200 dae. Hoe korter die tydsduur wat gebruik word om die gemiddelde te skep, hoe meer sensitief sal wees om die prys veranderinge. Hoe langer die tydsverloop, hoe minder sensitief, of meer reëlmatige, die gemiddelde sal wees. Daar is geen regte tyd raam te gebruik wanneer die opstel van jou bewegende gemiddeldes. Die beste manier om uit te vind watter een werk die beste vir jou is om te eksperimenteer met 'n aantal verskillende tydperke totdat jy die een wat jou strategie pas te vind. Bewegende gemiddeldes: Hoe om dit te gebruik Skryf Nuus om te gebruik vir die nuutste insigte en ontleding Dankie vir jou inskrywing om Investopedia insigte - Nuus om Use. Trading Tegniese Analise Strategieë As Jy het een aanwyser vir Trading Tegniese Analise wat sou dit wees Ek het deelgeneem aan 'n handel webinar die afgelope naweek waar ek gedemonstreer 'n paar strategieë om ongeveer 1000 handelaars. Die vraag wat ek het die meeste oor en oor gevra word deur ten minste 20 deelnemers was my gunsteling aanwyser vir handel tegniese ontleding strategieë. My verduideliking was redelik eenvoudig die beste aanwyser is die een wat die tipe markomgewing wat jy tans handel pas. Alhoewel my antwoord akkuraat en korrek was, kon ek vertel dat my antwoord was te vaag en didn8217t voldoen aan die nuuskierigheid van die meeste handelaars. Na afloop van die seminaar geëindig ek gevra vir oulaas 'n effens ander vraag. Die vraag was 8220if jy moes net een tegniese ontleding aanwyser kies, wat sou dit wees die bewegende gemiddelde aanwyser My antwoord was vinnig en vinnig, dit sou die 20 dag eksponensiële bewegende gemiddelde wees. Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n variasie van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde. Voordat rekenaars wyd gebruik vir analise van die mark, handelaars staatgemaak op eenvoudige bewegende gemiddelde aanwysers, want hulle was eenvoudig en maklik om te bereken. Om 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde te bereken, net voeg die sluitingsdatum pryse van die afgelope 10 dae en deel dit deur 10. Die 20-dae - bewegende gemiddelde word bereken deur die sluiting pryse oor 'n tydperk van 20 dae en deel dit deur 20, en so aan. Soos handelaars begin met behulp van rekenaars in die vroeë sewentigerjare, hulle wou maniere om te verbeter op die bewegende gemiddelde te maak, meer spesifiek wou hulle 'n manier om minder lag tussen die mark hulle te ontleed en die aanwyser te skep. Die eenvoudige bewegende gemiddelde was net nie vinnig genoeg om te reageer op wisselvallige mark swaai. Handelaars wou 'n aanduiding wat soortgelyk is aan 'n eenvoudige bewegende gemiddelde was maar sou meer gewig op onlangse prys aksie en minder op vorige prys aksie. Jy kan sien in hierdie voorbeeld hoe die eenvoudige bewegende gemiddelde reageer veel stadiger tot aksie as die eksponensiële bewegende gemiddelde prys. Dit is die primêre rede waarom die meeste korttermyn handelaars en dag handelaars gebruik die eksponensiële bewegende gemiddelde plaas van die eenvoudige een. Let op hoe die rooi lyn is meer dinamies as die Groen Lyn Neem 'n blik op 'n ander voorbeeld van hoe die eksponensiële bewegende gemiddelde is vinniger te reageer wanneer die handel tegniese tendense ontleding. In dit wat jy kan sien hoeveel vinniger die eksponensiële bewegende gemiddelde reageer op die voorraad omdraai het. Die eenvoudige bewegende gemiddelde skaars beweeg, terwyl die voorraad opwaarts is besig om aansienlike momentum. Die groen lyn Skaars beweeg terwyl voorraad Winste Aansienlike Momentum Opwaarts die beste manier om gebruik maak van die Eksponensiële bewegende gemiddelde Gedurende die volgende paar dae sal ek jou 'n volledige handel metode wat ek 'n paar jaar gelede geskep wat staatmaak op die eksponensiële bewegende gemiddelde aanwyser wys. Sedert die eksponensiële bewegende gemiddelde is baie dinamies en goed reageer op onlangse prysveranderings, ek is geneig om dit te gebruik om nadeel of retracement strategieë handel. Die eerste ding wat jy hoef te doen is om die eksponensiële bewegende gemiddelde pas tot 20 dae. Die 20 dae is 'n goeie beginpunt vir die meeste vlugtige voorrade, futures en valutamarkte. As jy 'n dag handel, gebruik 20 bars in plaas van 20 dae. Nadat jy die instellings wat jy wil 'n voorraad of ander mark vind that8217s handel aansienlik bo die 20 dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Hoe verder die prys is weg van die gemiddelde, hoe beter. Jy kan sien in hierdie voorbeeld hoe ver die voorraad verhandel bo die bewegende gemiddelde. Dit is 'n groot filter vir die vind van aandele of ander markte wat sterk trending. Jy wil Aandeel of Ander markte wat skerp gestyg het weg van die EMO Die volgende stap is om die voorraad of mark jy handel dryf te monitor en te wag vir die mark heeltemal onder die 20 dag EMO om handel te dryf Vind. Hierdie voorbeeld wys jou presies wat ek bedoel. Jy wil om seker te maak dat die hoë nie die EMO raak en is die handel heeltemal daaronder. Die Stock geweet en binne 'n paar dae druppels Heeltemal onder die EMO Die volgende stap nadat die voorraad of ander mark wat jy handel dryf druppels heeltemal onder die 20 dag EMO is om te wag vir die mark om weer heeltemal handel bo die 20 Dag EMO. Jy kan sien hoe die voorraad net laat val 'n paar dae voor die hervatting van die sterk tendens, dit is 'n goeie teken. As die voorraad was om te bly onder die gemiddelde vir meer as 'n week sou ek waarskynlik 'n bietjie bekommerd oor voortgesette momentum. Die skuif onder die bewegende gemiddelde Kort hier geleef het hoe die hele patroon lyk op 'n steeds grafiek. Jy kan 'n goeie gevoel vir hoe die 20 dag EMO filters sterk trending markte en meer belangrik, hoe dit identifiseer terugsakkings weg van die belangrikste tendens kry. Jy kan sien die hele proses Op hierdie grafiek Môre sal ek demonstreer hoe om bestellings met behulp van hierdie metode korrek in te voer, hoe om jou stop verlies vlakke te bereken en hoe om jou wins teiken te meet sowel. Dit gaan 'n besige week wees so maak gereed om een ​​van my gunsteling kort termyn handel strategieë te leer. Die gevolgtrekking Ek hoop jy sien waarom die 20 dag EMO is een van die mees buigsame aanwysers vir die handel tegniese ontleding strategieë. Bly ingeskakel vir ketting sessie Ek belowe dit sal 'n groot een wees. Deur Roger Scott Senior Trainer Market GeeksHow te bereken Bewegende Gemiddeldes in Excel Excel Data-analise Vir Dummies, 2nd Edition Die Data-analise opdrag gee 'n instrument vir die berekening van bewegende en eksponensieel stryk gemiddeldes in Excel. Veronderstel, ter wille van illustrasie, wat you8217ve ingesamel daaglikse temperatuur inligting. Jy wil die driedaagse bereken bewegende gemiddelde 8212 die gemiddelde van die afgelope drie dae 8212 as deel van 'n paar eenvoudige weervoorspelling. Om te bereken bewegende gemiddeldes vir hierdie datastel, neem die volgende stappe. Om 'n bewegende gemiddelde te bereken, eerste kliek op die data tab8217s Data-analise opdrag knoppie. Wanneer Excel vertoon die dialoog Data-analise boks, kies die bewegende gemiddelde item uit die lys en kliek op OK. Excel vertoon die bewegende gemiddelde dialoog. Identifiseer die inligting wat jy wil gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken. Klik op die insette Range tekskassie van die bewegende gemiddelde dialoog. Identifiseer dan die insette reeks, óf deur te tik 'n werkblad verskeidenheid adres of deur die gebruik van die muis om die werkblad verskeidenheid kies. Jou reeksverwysing moet absolute sel adresse gebruik. 'N absolute sel adres voorafgaan die brief kolom en ry getal met tekens, soos in A1: A10. As die eerste sel in jou insette reeks sluit in 'n teks etiket om jou data te identifiseer of beskryf, kies die etikette in eerste ry boks. In die interval tekskassie, vertel Excel hoeveel waardes in die bewegende gemiddelde berekening te sluit. Jy kan 'n bewegende gemiddelde met behulp van 'n aantal waardes te bereken. By verstek, Excel gebruik die mees onlangse drie waardes om die bewegende gemiddelde te bereken. Te bepaal dat 'n ander aantal waardes word gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken, te betree wat waarde in die interval tekskassie. Vertel Excel waar die bewegende gemiddelde data te plaas. Gebruik die Uitset Range tekskassie om die werkblad reeks waarin jy die bewegende gemiddelde data plaas identifiseer. In die werkkaart byvoorbeeld het die bewegende gemiddelde data is geplaas in die werkblad verskeidenheid B2: B10. (Opsioneel) Gee aan of u 'n grafiek wil. As jy 'n grafiek wat die bewegende gemiddelde inligting plotte wil, Kies die diagram Uitgawe boks. (Opsioneel) Dui aan of jy wil standaardfout inligting bereken. As jy wil die standaard foute te bereken vir die data, kies die standaard foute boks. Excel plaas standaardfout waardes langs die bewegende gemiddelde waardes. (Die standaard fout inligting gaan in C2:. C10) Nadat jy klaar spesifiseer wat bewegende gemiddelde inligting wat jy berekende wil en waar jy wil dit geplaas word, klik op OK. Excel bereken bewegende gemiddelde inligting. Let wel: As Excel doesn8217t genoeg inligting om 'n bewegende gemiddelde te bereken vir 'n standaard fout, dit plaas die fout boodskap in die sel. Jy kan 'n paar selle wat hierdie fout boodskap as 'n waarde wys sien.